2003年度「認識行動システムの基礎」テキスト
1. パターン認識(講義導入・モティベーション)
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2. 座標変換(線形代数復習・線形代数の応用)
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3. 線形代数の基本定理
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4. 特異値分解とその応用
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5. ステレオ・8点アルゴリズム
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6. 多変量解析
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7. 線形識別器
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8. サポートベクタマシン
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[補足資料(KKT 条件)]
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9. ニューラルネットワーク
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10. 特徴選択と特徴空間の変換
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試験
日時: 3月3日(水) 12:30-14:30
試験室: 723
試験範囲: 講義内容(上記資料 1 〜 8)
備考: 持ち込み可(資料,ノート,参考書など.電卓推奨)
2002年度「認識行動システムの基礎」テキスト
1. パターン認識
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2. 座標変換
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3. 同次変換・最小2乗法
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4. 線形代数の基本定理
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5. キャリブレーション・感度・可操作度
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12/11 は休講です.
6. ステレオ・8点アルゴリズム
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参考資料
PDF:
クイズ1
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7. 多変量解析
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8. 線形識別器
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試験: 3月5日(水) 12:30-14:30
2001年度「認識行動システムの基礎」テキスト
1. パターン認識 PDF
2. 座標変換 PDF
3. 同次変換 PDF
4. キャリブレーション・ステレオ
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5. 疑似逆行列・感度・可操作度
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6. 視覚システムまとめ
PDF: 参考資料
PDF: クイズ1
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7. 多変量解析
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8. 線形識別器
PDF:
クイズ2
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12/5 は休講です.
12/12 はコースわけ説明会になります.
レポート(クイズ2)提出期限を 12/19 に延期します.
9. サポートベクタマシン
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補足: KKT 条件と Dual Form
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10. ニューラルネットワーク
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11. 特徴選択と特徴空間の変換
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試験:
日時: 3月6日 12:30-14:30
試験範囲: 講義内容(上記資料参照)
備考: 持ち込み可(資料,ノート,参考書など.電卓推奨)