ChAff: 韻律的な情報によるリアルタイム会話分析
概要
ロボットの不手際でミーティングが中断されることを想像してみる． この邪魔によって話者は，ロボットに怒り，口頭で激しい非難を浴びせる．ではさらに， ロボットが謝り，その行動を改めることを想像してみよう．このシナリオを実現するために， ChAffプロジェクトのゴールは韻律的な情報によってリアルタイムに会話を分類するFPGAをデザインすることである．
現在取り組んでいるのは，韻律に関する特徴に基づいたアプローチである． リアルタイム会話分析のシミュレーション結果から，我々は目的に適ったアルゴリズムを見つけることができる． シミュレーションが終わったら，会話分析アルゴリズムをレジスタトランスファレベル(RTL)記述に論理合成し， FPGA上で動作させる．
現在，このシステムは会話速度（毎秒），ピッチ（基本的には速度）や音量（デシベル） をリアルタイムに計算している．将来的には， 速度・ピッチ・音量の空間における軌跡の分類を進めるつもりである．
参考文献
- Reynolds Carson, Ishikawa Masatoshi and Tsujino, H. : Realizing Affect in Speech Classification in Real-Time, Aurally Informed Performance: Integrating Machine Listening and Auditory Presentation in Robotic Systems, In conjunction with AAAI Fall Symposia (Washington, 2006.10.13-15) [PDF]
